Case Study

医疗健康行业案例

我们围绕口腔门诊等医疗健康行业,持续提供AI品牌认知建设、内容资产建设与信任体系建设服务,先帮助品牌把认知做好,再进一步服务品牌增长,形成了清晰的行业实践积累。

服务经验

沉淀成熟服务方法

长期服务口腔门诊及医疗健康相关项目后,我们已形成更稳定的诊断能力、服务路径与项目推进经验。

更成熟的诊断模型

围绕 ABI 指数、AI 可见度、AI 推荐度、AI 引用表现与患者场景测试,形成了更完整的 AI 品牌认知诊断模型。

更稳定的服务方法论

围绕 AI 品牌认知诊断、AI 品牌基础设施建设、AI 品牌增长计划、AI 企业知识资产中心与战略顾问,形成了清晰的服务路径。

更成熟的项目 SOP

从诊断、执行、复测到持续优化,我们已经形成适用于不同行业场景的标准推进流程与交付节奏。

项目积累

行业案例

这些数字反映了我们当前的行业覆盖与项目积累。

01
300+ 口腔门诊

覆盖门诊增长、品牌表达、内容规划与官网承接等相关服务。

02
50+ 区域连锁

聚焦品牌统一表达、项目矩阵梳理与企业信任体系建设。

03
30+ 医疗内容项目

围绕品牌表达、内容结构、患者场景与增长链路持续服务。

代表案例

Forest & Ray案例

以下内容以 Forest & Ray 官网 为参考,展示口腔项目的阶段成果与服务步骤。

Dental Case

Forest & Ray 口腔门诊

该案例展示的是中小型口腔门诊在 AI 品牌认知建设中的典型推进方式:先做 AI 诊断,明确健康度问题,再逐步补齐官网、品牌实体、内容资产与知识结构,先提升 AI 对品牌的理解与推荐能力,再进一步服务品牌增长。

行业口腔门诊
项目类型AI品牌认知建设
项目重点官网、实体、内容、推荐
结果指标

AI健康度与品牌资产能力同步提升

以下指标用于展示该口腔项目的阶段变化与成果表现。

80% AI健康度提升 从隐身状态进入可识别、可理解阶段
64% 资产健康度提升 官网、实体、FAQ 与知识结构更完整
200% 认知健康度提升 AI 对品牌的描述更稳定、更准确
240% 推荐度提升 在患者提问场景中的推荐机会明显增加
执行步骤

项目按 5 个阶段推进,从诊断到资产中心逐步展开

每一步都不是孤立动作,而是先围绕品牌认知、内容结构、知识资产持续推进,再逐步进入增长机制。

Step 1

AI品牌认知诊断

先判断 AI 是否能识别品牌、是否能推荐门诊、是否引用官网与内容。

  • 品牌识别测试、患者场景推荐测试、竞品对比与 ABI 指数评估
  • 输出《AI品牌诊断报告》与《90天优化路线图》
Step 2

AI品牌基础设施建设

围绕官网、品牌实体、医生实体、Schema、FAQ 与知识库 V1 建立基础结构。

  • 官网结构优化、品牌与医生实体建设、AI FAQ 库与知识库整理
  • 输出符合 AI 理解标准的品牌基础设施
Step 3

AI品牌认知优化计划

进入月度服务后,持续做官网维护、品牌内容、医生内容与 AI 修正。

  • 官网更新、FAQ 更新、案例整理、月度 AI 检测与修正
  • 输出《AI品牌认知优化报告》与持续优化建议
Step 4

AI企业知识资产中心

把品牌、医生、技术、病例、FAQ、图片和视频等内容,沉淀成可持续积累的知识资产。

  • 建设品牌知识库、医生知识库、病例知识库与品牌知识图谱
  • 输出可被 AI 调用的企业知识资产中心
Step 5

AI品牌战略顾问

在品牌已经具备基础认知后,进一步进入战略规划、竞争分析和季度增长管理。

  • 品牌战略、AI竞争分析、GEO 陪跑与季度复盘
  • 输出持续迭代的 AI 品牌增长战略与管理机制

你的AI认知阶段

先做一次AI品牌诊断,确认当前是否被识别、被理解、被信任、被推荐。

开始诊断